Индивидуални уроци по статистика за студенти от България, Англия, Германия, Холандия, Франция, Италия, САЩ. Индивидуални уроци по статистика за начинаещи, уроци по статистика за напреднали, уроци по статистика за психолози, уроци по статистика за бизнеса, уроци по статистика за ученици, уроци по статистика за мениджъри, уроци по статистика за специалисти.

 

Теория и практика на статистиката – Статистически закономерности, Възникване и развитие на статистиката, Статистическо изучаване, Същност на статистическото изучаване, Основни статистически понятия, Статистическа съвкупност, Статистически единици, Статистически, признаци, Измерителни скали, номиналнаскала, ординална скала, интервална скала, пропорционална скала, Обект на статистическото изучаване, Видове статистически изучавания, Програма и план на статистическото изучаване, Статистическо наблюдение, Организационен план на статистическо наблюдение, Грешки при статистическо наблюдение, Статистическа групировка, Същност и етапи на статистическа групировка, Видове статистическа групировка, Статистически таблици, Статистически анализ, Същност на статистически анализ, Видове статистически анализ.

 

Видове графични статистически изображения – Същност, елементи и задачи на графични статистически изображения, Графични статистически изображения за сравняване на две и повече статистически величини, Графични статистически изображения за характеризиране на разпределенията на единиците на дадена съвкупност, Графични статистически изображения за характеризиране развитието на едно или повече явления, Графични статистически изображения за характеризиране на връзките между две и повече явления, Графични статистически изображения за устаноновяване на разположението на явленията.

 

Видове Статистически величини – Абсолютни и относителни статистически величини, Същност на статистическите величини, Абсолютни статистически величини, Относителни статистически величини, Относителни статистически величини на плана, Относителни статистически величини на структура, Относителни статистически величини на динамика/хронологични единични индекси, Относителни статистически величини на интензивност, Териториални относителни статистически величини, Координационни относителни статистически величини/ относителни статистически величини на екстензивност.

 

Видове статистически емпирични статистически разпределения – Същност и видове, Основни характеристики на емпиричните разпределения, Статистически средни величини, Същност на статистически средни величини, Средна аритметична величина, Средна хармонична величина, Средна геометрична величина, Обща формула и съотношение на алгебричните средни, Неалгебрични средни, Медиана, Мода, Статистическо разсейване, същност на статистическо разсейване, размах на статистическо разсейване, квартилнно отклонение/метод на Боули, средно квадратично/стандартно /отклонение, дисперсия, средно квадратично отклонение при алтернативни признаци, асиметрия и ексцес.

 

Вероятности – основни понятия и действия с вероятности, въведение, основни понятия и видове определения за вероятности, класическо определение за вероятност, статистическо определение за вероятност, събиране и умножаване на вероятности, събиране на вероятности на несъвместими събития, условна вероятност, умножаване на вероятности, случайни величини, основни теоретични разпределения, дискретна случайна величина, математическо очакване на случайна величина, дисперсия на случайна величина, стандартно отклонение на случайна величина, моменти на разпределение, теоретични разпределения, биномно разпределение, биномна таблица, математическо очакване и стандартно отклонение на случайната величина при биномно разпределение, зависимост на формата на биномно разпределение от n и p поасоново разпределение, таблица на поасоновото разпределение, непрекъснати случайни величини, нормално разпределение, стандартно нормално разпределение, закон за големите числа, централна гранична теорема.

 

Вземане на решения в условия на неопределеност и риск – въведение, алтернативи, неопределеност и риск, статистическа теория за вземане на решения, основни понятия критерии за избор на решение чрез /таблица на ползите/без вероятности, критерий Maximin на печалбата критерий Maximin на пропуснатата полза, критерии за избор на решение чрез таблица на ползите при известни вероятности, критерий EMV –очаквана парична стойност, Expeected Monetary Value/, Дърво на решенията, Теорема на Байес.

 

Репрезентативно статистическо изучаване – Същност на репрезентативното статистическо изучаване, Видове извадки, Представителни извадки.модели на извадки, Систематично отклонение и грешка, Извадково /стохастично/разпределение, Разпределение на извадковата средна аритметична величина, Ефекти на централната пределна теорема, Разпределение на извадковия относителен дял, Статистическа оценка на параметри, Същност на статистическата оценка на параметри, Свойства на точковите оценки, Точкова и интервална оценка на средната интервална съвкупност, Интервална оценка на средната при големи извадки и неизвестно разсейване в генералната съвкупност, Интервална оценка на средната при големи извадки и неизвестно разсейване в генералната съвкупност, Интервална оценка на средната при малки извадки и неизвестно разсейване в генералната съвкупност, Точкова и интервална оценка на относителния дял на генералната съвкупност, Определяне обема на извадката.

 

Статистическа проверка на хипотези – Същност на статистическа проверка на хипотези, Основни понятия при статистическа проверка на хипотези, Етапи при статистическа проверка на хипотези, Проверка на хипотези за разлика между средни, Проверка на разлика между средните, Проверка на разлика между средна на извадка и средна/параметър/ на генерална съвкупност, Проверка на разлика между средните от две извадки, Проверка на хипотези за разлика между относителните дялове, ХИ-квадрат разпределение, Проверка на хипотеза за независимост между два признака, Проверка на хипотеза за за относителен дял в генерална съвкупност, Проверка на хипотеза за разлика между два относителни дяла, Проверка на хипотеза за разлики между няколко относителни дяла, Проверка на хипотеза за съответствие на емпирично с теоретично разпределение, Проверка на хипотеза за стандартно отклонение и построяване на доверителни интервали, Измерване силата на връзката, установена с χ2.

 

Дисперсионен анализ – Предназначение, Условия за приложение на дисперсионен анализ, Същност на дисперсионния анализ, Еднофакторен дисперсионен анализ, Многофакторен дисперсионен анализ.

 

Регресионен и Корелационен анализ – Въведение, Видове регресионен и корелационен анализ, Единична регресия и корелация, диаграма на разсейването, Линейна/праволинейна/корелация, Теоретична регресионна линия, Проверка за статистическата значимост на оценките на параметрите на регресионния модел, Линейна/праволинейна/регресия, Криволинейна/нелинейна/регресия и корелация, Значимост на корелационните коефиценти, Множествена регресия и корелация, Множествена регресия, Множествена корелация, Статистически методи за измерване на корелационни зависимости при слаби скали.

 

Анализ на времеви статистически редове – Същност и видове времеви статистически редове, Изисквания при съставяне времеви статистически редове, Компоненти на развитието, Елементарни методи за изучаване на развитието, Абсулютен обем, среден абсулютен обем, Абсулютен прираст, Среден абсулютен прираст, Темпове на растеж и темпове на прираст, Средни темпове на растеж и прираст, Изследване тенденцията на развитие, Метод на подвижните/верижните /средни, Аналитичен метод/метод на наймалките квадрати/, Изследване на цикличния елемент, Изследване на сезонния елемент, Метод на простите средни, Метод на коригираните средни, Метод на отношенията на фактическите към изгладените стойности, Приложение на регрисионния и корелационния анализ при времеви статистически редове.

 

Видове Индекси – Динамични индекси, Същност и видове индекси, Динамични индекси на равнище, Динамични индекси на обем, Динамични индекси на маса, Покупателна сила на паричната единица и отстраняване на инфлацията при времеви статистически редове, Смяна на базисния период.

 

Индивидуални уроци по статистика за ученици, студенти, специалисти, психолози, мениджъри, бизнеса и научни изследвания. Специализирана подготовка по статистика за български студенти, които учат в Европа и Света.

 

Сподели